Isight Pointer智能优化器简介

在ISIGHT软件中，独有Pointer智能优化器专利技术。下面笔者对pointer优化器加以简介。

在工程实际中，有很多复杂的优化问题，同时优化算法有多种，每种算法所适用的问题也不同，工程师们往往需要花时间来研究所面临的工程问题的类型，然后再选择适当的算法，这就对我我们工程师提出了更加苛刻的要求，为了解决这一问题，在ISIGHT中集成了智能pointer优化器。

pointer 优化器本身并不是一种算法，而是一个算法库。在工程实际中，主要的优化算法有三类，即梯度法，直接法和全局优化法。而我们的 pointer 从这三大类算法中，集成了序列二次规划法，线性单纯型法，下山单纯型法，以及遗传算法这四种具体的算法make为其核心算法。其中，序列二次规划法，适用于大量的工程问题，是对单峰问题进行优化的效率最高的算法，但很容易陷入局部解中；线性单纯型法以及下山单纯型法属于直接法，其在某一设计点局部进行搜索非常有效，搜索阶段可以设置较大的步长，因此相对梯度法可以搜索的范围更广；而遗传算法是目前已知的算法中，稳定性最好的算法，但效率方面却比较底。

pointer优化器将这四种算法自动融合，各种算法之间可以自动转换，在pointer优化器对工程问题进行优化的过程中，首先会使用遗传算法对空间进行探索，判断优化问题的类型，如果pointer判断不需要使用遗传算法，则会切换到其他所更加高效的算法，使问题得到最快速的解决。因此，当我们对优化问题不是很了解的时候，选择pointer优化器往往也可以得到较好的优化效果，也可以说其是一种非常智能的，仅需要傻瓜式操作的一种优化策略。

pointer 优化器集众家所长，可以处理可以处理高度非线性问题，用户不需要专业的优化知识，优化之前也不需要对设计空间了解很多，它可以处理具有多个输入参数的问题（大于 20 ），各种优化技术内部自动切换，另外这种优化策略不设定收敛准则，只要处于运行中则尽量寻找优化方案。

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