Locator Sensitivity Analyzer（尺寸公差软件3DCS定位方式敏感度分析器）

              在进行尺寸管理的时候，一个重要的步骤是设计装配策略，如图1所示：

                                                                         图1. 尺寸管理的八个执行步骤——设计装配策略

         装配策略中一个关键的因素就是定位方式的选择和评估。一旦一种装配策略被选定以后，我们如何评价这种策略以及如何将其与其他装配策略进行比较？

         Locator Sensitivity Analyzer (LSA)，3DCS AAO(Advanced Ana-lyzer and Optimizer)模块中的一项功能，是用来评估和分析偏差模型中的定位方式的一个工具。图2(a)显示了卡车集装箱相对于集装箱的定位位置的定位敏感度的云图。图2(b)显示了卡车驾驶室定位在卡车车架上时的定位敏感度。

                                                                         图2(a). 定位敏感度——卡车车厢

                                                                         图2(b). 定位敏感度——卡车驾驶室

       众所周知，不同的定位策略会造成产品中出现不同的偏差。LSA就是用来量化不同的定位方式和装配策略带来的影响的一个工具。图3显示了LSA的用户界面。

                                                                         图3. LSA用户界面

       LSA分析了零件由于一种定位策略中的定位造成的偏差。LSA按照如下公式来量化计算定位偏差：

      (1)式中，Cvmax是最大的零件偏差；LTi是第i个定位处的公差；N是定位策略中用到的定位位置的数目；f()是装配体偏差的计算函数；LSA中，所有的输入，LTi，采用相同的数值。

      LSA可以用在以下两种层级中：

     (A1). 模型层级的定位敏感度

     当创建完成一个偏差模型以后，有许多层级的装配方式会合并在一起。使用LSA，我们能够识别基于定位敏感度的最敏感的定位策略。如果项目处于产品设计阶段，我们应该降低定位敏感度以改进定位策略。如果处于生产制造阶段，我们应该关注具有最高定位敏感度的装配工艺和工序。

     (A2). 零件层级的定位敏感度

     当对一个具体的零件应用某种装配策略时，LSA可以用来比较几种不同的装配策略的影响差异——例如，不同的基准方案。

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LSA应用案例——零件层级的定位敏感度

     如图4所示，考虑一个案例：将一个卡车集装箱安装在它的支撑上：

                                                                         图4. 卡车集装箱及其支撑

       LSA的计算结果如下图中的5(a-c)所示。因为5(c)有着最低的定位敏感度，所以它对应着最好的定位策略。

                                                                         图5(a). 定位位置最靠近——敏感度最高

                                                                         图5(b). 定位布局较分散

                                                                         图5(c). 定位布局最分散——敏感度最低

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