分形维数与神经网络结合用于故障诊断
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我发现结合的方式至少有三种:
1.信号分成不同频段(小波包变换),计算不同频段的盒维数,输入神经网络;
2.计算信号的关联维数,把关联维数和与信号状态有关的状态量作为网络输入;
3.计算信号的广义维数,把广义维数作为网络输入。
我想把关联维数、转速和部分时域统计量作为网络输入,进行故障诊断,不知这种方法有没有理论基础。恳请高手指点!!
1.信号分成不同频段(小波包变换),计算不同频段的盒维数,输入神经网络;
2.计算信号的关联维数,把关联维数和与信号状态有关的状态量作为网络输入;
3.计算信号的广义维数,把广义维数作为网络输入。
我想把关联维数、转速和部分时域统计量作为网络输入,进行故障诊断,不知这种方法有没有理论基础。恳请高手指点!!