基于机器学习算法的寿命预测与故障诊断技术的发展综述.pdf

节选段落一：
作者简介：郭一帆（１９９４－），女，重庆潼南人，硕士研究 生，主 要 从
事应用统计，可靠性理论与工程方向的研究。
通讯作者：唐家银（１９７６－），男，安徽 无 为 人，博 士，副 教 授，主 要
从事应用统计，可靠性理论与工程方向的研究。


节选段落二：
文章编号：１６７１－４５９８（２０１９）０３－０００７－０７　　ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０１９．０３．００２　　中图分类号：ＴＮ７０７ 文献标识码：Ａ
基于机器学习算法的寿命预测与故障
诊断技术的发展综述
郭一帆，唐家银
（西南交通大学 数学学院统计系，成都　６１１７５６）
摘要：寿命预测与故障诊断作为复杂装备系统可靠性分析中的两类重要问题，基于数据驱动的机器学习分析方法 具 有 良 好 的
工程效果；文章系统地从故障预测与寿命估算及后续健康管理的实际工程需求出发，深入分析该类型系统因性能衰退 出 现 的 早 期
故障诊断与维护时间确定的共性难点问题并深度挖掘其所对应


节选段落三：
４　发展趋势
从上述应用 与 研 究 中 可 以 发 现，机 器 学 习 算 法 在 寿 命
预测与故障诊断中还需要解决的问题主要有以下３个：
第一，机器学习 算 法 的 运 用 现 状 还 仅 仅 局 限 于 材 料 试
件与局部构件，距 离 实 现 重 大 装 备 整 体 的 寿 命 预 测 与 故 障
诊断还有较大的 差 距，这 未 来 机 器 学 习 算 法 需 要 突 破 的 一
个重大难点；
第二，目前还 只 是 运 用 了 极 少 数 的 机 器 学 习 算 法，其
中应用与研 究 最 为 广 泛 的 是 人 工 神 经 网 络 与 支 持 向 量 机，
还有大量机器学习算法有待发掘