基于LabVIEW的动态光谱光电脉搏波信号提取的快速算法.pdf
2012-08-21
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节选段落一:
pp444—447
February,2010
基于LabVIEW的动态光谱光电脉搏波信号提取的快速算法
林凌,李娜,李 刚’
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
摘要在众多近红外光谱检测方法中,动态光谱法以能消除检测中个体差异和测量条件的影响而备受研
究者的青睐。动态光谱提取自光电容积脉搏波,是与动脉血液信息高度相关的近红外光谱,ⅡJ应用于动脉血
液成分的无创检测,具有很好的临床应用价值。商精度和高速度是动态光谱检测的核心问题。应用过采样和
数字锁相检测技术能提高动态光谱法中光电脉搏波信号的检测精度,文章对此进if了理论推导。节选段落二:
同时,为了
克服过采样导致的大数据量和锁干H放大要求的大运算量等困难,提出r基于LabVIElHl,的快速算法和通过
外部接口调用C语言的方法应用于动态光谱光电脉搏波的提取,并在LabVIEW环境下进行实验验证。结果
表明,该方法不但提高了运算速度,还大大缩小了数据的存储量。
关键词 动态光谱;光电容积脉搏波;过采样;锁相放大;快速算法;LabVIEW
中图分类号:TGll5.3 文献标识码:A DOI:10.3964/j.issn.1000-0593{2010)02—0444-04
引 言
血液成分无创检测技术一直是近年来生物医学传感领域
的研究热点[1‘3]。节选段落三:
晦4 Program diagram before using quick algorithm
Fig.5 Program diagram of the quick
algorithm calling CIN node
(2)通过计算可知,图1所示的使用G语言的程序耗时
23 000 nls,而图4所示的调用C代码的程序运行时f.开】为90
ms。本文中使用c语言代替LabVIEW图形化编程语言,程
序执行效率提高了200多倍。
4结语
本文在LabVIEW平台上,实现了快速算法在基于过采
样和数字锁相放大技术结合的动态光谱中光电脉搏波信号提
取中的应用。
pp444—447
February,2010
基于LabVIEW的动态光谱光电脉搏波信号提取的快速算法
林凌,李娜,李 刚’
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
摘要在众多近红外光谱检测方法中,动态光谱法以能消除检测中个体差异和测量条件的影响而备受研
究者的青睐。动态光谱提取自光电容积脉搏波,是与动脉血液信息高度相关的近红外光谱,ⅡJ应用于动脉血
液成分的无创检测,具有很好的临床应用价值。商精度和高速度是动态光谱检测的核心问题。应用过采样和
数字锁相检测技术能提高动态光谱法中光电脉搏波信号的检测精度,文章对此进if了理论推导。节选段落二:
同时,为了
克服过采样导致的大数据量和锁干H放大要求的大运算量等困难,提出r基于LabVIElHl,的快速算法和通过
外部接口调用C语言的方法应用于动态光谱光电脉搏波的提取,并在LabVIEW环境下进行实验验证。结果
表明,该方法不但提高了运算速度,还大大缩小了数据的存储量。
关键词 动态光谱;光电容积脉搏波;过采样;锁相放大;快速算法;LabVIEW
中图分类号:TGll5.3 文献标识码:A DOI:10.3964/j.issn.1000-0593{2010)02—0444-04
引 言
血液成分无创检测技术一直是近年来生物医学传感领域
的研究热点[1‘3]。节选段落三:
晦4 Program diagram before using quick algorithm
Fig.5 Program diagram of the quick
algorithm calling CIN node
(2)通过计算可知,图1所示的使用G语言的程序耗时
23 000 nls,而图4所示的调用C代码的程序运行时f.开】为90
ms。本文中使用c语言代替LabVIEW图形化编程语言,程
序执行效率提高了200多倍。
4结语
本文在LabVIEW平台上,实现了快速算法在基于过采
样和数字锁相放大技术结合的动态光谱中光电脉搏波信号提
取中的应用。