SARS传播的数学原理及预测与控制(特等奖).pdf

节选段落一：
第20滁笆7蝴 工 程 数 学 学 报
2003年 月 JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS
Vol 20 No．7
Dee 2003
文章编号：1005—3085(2003)07—0029—06
SARS传播的数学原理及预测与控制
邹宇庭， 郑晓练， 缪旭晖
指导教师： 谭 忠
(厦门大学，福建厦f-1 361005)
编者按：本文建立了SARS传播的具有负反馈的差分方程模型。用两个参数分别刻画疾病传播能力和对
疾病采取有效控制措施的能力，并用标准差趋于稳定来判定数据拟合的合理性，是本文的突出优
点。


节选段落二：
1．2现在我们分析问题并建立相应的数学模型：
社会的反应往往是一个渐变的过程，会随疫情的变化而变化，是一个负反馈过程，比如，
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工 程 数 学 学 报 第 20卷
当疫情严重时人们会自觉地减少与他人接触，相反的当疫情不显著时人们会放松警惕而增
加与他人接触的机会。为此我们建立如下负反馈系统(图1)。将实际情况与控制力度的关
系通过反馈系数实现自动调节，这样就能及时采取控制措施，使得病情传播速度迅速减小，
以求最后达到消灭病情的目的。


节选段落三：
由上表
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第7期 SARS传播的数学原理及预测与控制 33
和图7—8可见，越早实施隔离政策，最后总确诊病例数就越少，而且新增病人数就越快接近
0，这意味着SARS病情越早得以控制。
2 SARS对经济影响的数学模型分析与建立
SARS对国民经济的各方面均带来冲击，并给国民经济带来重大损失，但同时SARS也
给某些行业，如医疗业带来正面的影响。下面构建带虚拟变量的CAPM模型实证检验
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