概率图.pdf

节选段落一：
概图
Representation 䨻箱器器器器器器器器肌
GuessianMN
表示 ⽆无向图 Markov Network
精确推断
概图 躥 近似推断㼖䲜㸉㘜
参数学习儲数据Learning 隐变量量
学习
结构学习
⾼高维随机变量量
边缘概⻋车Play
nnnnn 条件相许 Plxjlxilplxnxi pl
加法法则 12⽐比1 1Plxuxzsdxz
乘法法则 PlxiixzkPlXD phzlx PlxziPlxixz
链式法则 Plain Xp ⼆二点Plxilx xzi in
Bayesian法则 P划划 1笊器器 12⽐比亚 - PIM Pl
fpcxuxzidxzfplxziplxmsdxz


节选段落二：
子分外 Plxnhi ⼆二郝必想必的⽗父亲集合
tree Ob Ooty
- atdb
tail b
苦b被观测路路径被阻塞 都被观测路路径被阻塞 默认情况下 an即路路径是阻寒的
都被观测则路路径连通
DSeparation 靯被观测则路路径连通
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ˇˋˊ
④ MarkovBlanket
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iii
PLXchildli XiiXpa盥
⽊木既本图


节选段落三：
loopbeliefpropagation有环图
montecarloinference importancesampling MCMC近似推断
variationalinference
HMM 边际化 前问
I O_o 0
0Evaluation P0⼆二部⼯工0 后向
t.tt Inference Learning i
0
DecodingEargnyPlIMlVitebiAlgorithm.l
动态规划了了
HMMdynamicbayesiannetwork
VariableElimination 乖去分配律律
Task Inference给定12⽐比 不不加 xp
边缘概⻋车 PM 加