形状自由的高性能有限元方法研究的一些进展.pdf

2017-03-31 1.02MB

一种新型单元技术

近日,清华大学岑松教授及其课题组发布了他们的最新工作成果,这一突破性的进展无疑是广大CAE从业者的一大福音。

这意味着,在不久的将来,CAE工程师就不用再苦逼的划分高质量网格了!

因为,这种新型的单元,将使得任意的畸变网格也可以获得高精度的计算结果!

尽管离商业化还有一些距离,但是这样的未来并不遥远了。


另一方面,这也将提升CAE的易用性,使得CAE在各个工业领域得到更广泛的普及,越来越多的工程师会掌握仿真技能。那么,从画网格中解脱出来的CAE工程师们是不是也该考虑一下如何全方位提升自己的价值呢?☺ 嗯嘛,真是危机感满满啊





节选段落一:
不可否认,有限单元法已
形成了相当完备的算法体系,可以用来计算和模拟
相当广泛的宏观尺度连续介质力学问题。但需要指
出的是,常规的有限元方法一般是分片插值形成的
纯数值方法,从数学和计算机技术角度上看,仍然
不可避免地存在着一些难以克服的缺陷,在一些特
殊应用中可能会遇到困难,甚至因使用不当而带来
错误的计算结果。
众所周知,有限元分析均需要用单元来离散物
体, 后在形成的网格上进行所有的计算。网格是
有限元方法的必要元素,其中的每个单元表示分片
插值、积分和计算的区域。但是恰恰是网格本身,
给有限元计算带来了一些问题。


节选段落二:
除上述因网格带来的问题外,常规的有限元还
存在另一类问题。目前绝大部分单元均为以结点位
移为自由度的位移型有限元。以线性问题为例,其
有限元方程是由 小势能原理推导得出的,通过这
类方法得到的位移解的精度和收敛性都是 好的,
而通过本构方程对位移求导得到的应力精度至少
低一阶(中厚板问题中的剪力精度比位移低二阶),
这就是低应力精度问题。在一些问题中(比如用实体
单元模拟梁的弯曲问题等),如果采用低阶的有限元
模型,即使使用很多形状规则的单元也无法得到理
想的解答。


节选段落三:
本文将集中介绍近年来本研究组在“形状自由
的”高性能有限元法研究领域的进展,包括杂交应
力/位移函数有限元法和基于解析试函数的非对称
有限元法等,涉及平面问题、裂纹扩展问题、中厚
板问题、三维问题等,特别关注一些有限元方法固
有难题的破解。

形状自由的高性能有限元方法研究的一些进展.pdf的相关案例教程

CAEr们,不要把自己当成计算器,非要做计算器,就要算的准点

深夜闲来无事,写点东西,聊聊自己对CAE工程师这个职业的看法,个人观点,不喜勿喷! 先来聊一聊什么是CAE,Computer Aided Engineering, 计算机辅助工程,计算机是工具,计算的对象是工程问题,目的是辅助工程设计。可以说CAE工程师就是个辅助,正因为这个角色定义,CAE工程师在一些公司中的地位并不高,说白了,别人把CAE定义为工具,计算器,有时候还觉得这个计算器算不准。所以问

CAE漫谈之CAE应用

本人自毕业就开始从事CAE仿真分析工作,前后有七余载,后由于机缘巧合便转入全职CAE二次开发,至今也将近两年时间。在这总共近十年内始终混迹于CAE仿真行业。工作期间的经历既有成功带来的成就感与喜悦,也有失败带来的失落与困惑;既有来自周围人的信任与鼓励,也不乏严峻的挑战与质疑。回顾过往颇有诸多感悟,现总结于此,以作记录,希望对即将踏入CAE仿真行业或已入行不久仍有疑虑的同行们提供参考意见;同时也愿与

如何看待AI与CAE工程师之间的关系?

一、AI在CAE仿真领域的应用 AI技术的应用已经开始改变有限元仿真工程师的工作方式。AI算法可以自动执行仿真和分析,提高仿真的准确性和效率。例如,机器学习可以从大量数据中学习和识别规律,帮助有限元仿真工程师更好地理解模拟结果,并提出改进建议。深度学习可以用于自动优化产品设计,从而减少人工设计的工作量。 二、CAE工程师面临的机遇和挑战 AI技术的发展为有限元仿真工程师带来了机遇和挑战。 机遇在于

形状自由的高性能有限元方法研究的一些进展.pdf的评论1条

  • 虞伦
    0
    好资料啊,瞬间下载几十人次
硕士/结构仿真专家
影响力
粉丝
内容
获赞
收藏
    项目客服
    培训客服