Optimus-过程集成与多学科优化平台

             Optimus-过程集成与多学科优化平台

       比利时NOESIS SOLUTION公司的OPTIMUS是世界知名的过程集成与设计优化（PIDO）工具，采用图形操作界面，可快速整合产品设计过程中的各种CAD/CAE软件，实现自动化的仿真、方案对比，寻求性能最优的设计参数方案。

产品介绍

        OPTIMUS针对多学科的设计参数进行分析以及优化，基于图形化的用户界面或者Python程序调用进行仿真流程集成、试验设计、响应面建模、参数最优化设计以及鲁棒性与可靠性分析设计等，提高产品合格率及可靠性，同时降低生产成本，提高整体的经济效益。

•  多学科仿真流程及自动化运行

        综合考虑力、热、声、电、磁等多个学科的约束条件及优化目标，把用于CAD建模、前后处理工具、求解器等软件/程序按照分析流程的执行顺序管理起来，在同一平台下自动调用各工具执行多学科耦合仿真分析。

 •  试验设计

        基于数学理论的实验设计方法，科学地确定试验或仿真方案中的参数组合，采用最少量的具有代表性的试验方案，快速探索整个设计空间，获得足够的对比分析数据。对于包含多种方案的实验数据或仿真数据，定量地分析得到各设计参数对产品性能的影响程度、设计参数与产品性能之间的关系。

•  响应面建模

        在试验设计的基础上，进一步建立设计参数与产品性能之间的数学关系，以快速预测产品性能，提供信赖域功能帮助用户进行快速方案设计。

•  设计优化

        结合全局寻优算法与局部寻优算法，快速精确获得满足设计要求的最优设计参数组合及性能指标。支持在已构建的多个响应面模型上优化，并提供多种自带响应面建模的优化算法。支持多目标优化以及离散量优化，提供算法接口，用户可自定义优化算法。

•  参数标定

        基于仿真结果与实验数据的误差，采用优化算法，标定仿真模型中难以确定的参数。

•  批量生产中的可靠性和鲁棒性分析

        根据加工设备的公差条件等，基于试验数据或仿真结果，分析产品的可靠度以及产品性能受公差影响的波动幅度，并采用优化算法自动寻找具有可靠性和鲁棒性的设计。

应用&案例

        OPTIMUS在国内外的多家汽车企业、国防院所和高校有着广泛的应用，包括AIRBUS、BOEING、AERSPACE、AGUSTA、Kawasaki、Snecma、Turbomeca、中国航天科技集团、中国船舶重工集团、上海大众、奇瑞汽车、上海交通大学、上海大学、北京航空航天航天大学、北京理工大学、西北工业大学、上海超算中心等。