塑胶成型产业产销模型与产能提升方案
2022年5月18日 16:32塑胶制品产业,因应市场环境变化,减塑要求,迈向产业高值化技术的突破,制程的优化,近年来在智慧工厂,设备联网的比例大幅提高,也因此提高了生产数据的可信度,在跟工单系统整合后,就比较有机会更完整的改善稼动率,而这些基础也支持了持续的数位优化,就是协助企业应用数位工具优化企业流程,产出企业营运效益,而这些效益,也就是企业做「产销协调」的目的,可以从需要大量的人工询问及通知……等沟通,改善为应用数据产出想要的结果,进而提升工作效率,例如:
现有的物料以及有限产能,订单的需求能不能被满足?能否如期达交?
工单何时开工?何时入库?何处生产?稼动率?整体产能利用率?
有哪些采购料不足要开采购单的?
因应目前的需求量,模具的管理,领用与使用次数履历记录等?
机台数的开机率?是拆批生产对应多机台或者规划一定经济批量的生产安排?
企业产销协调运作机制
产销协调就是由生产及销售双方以协商或经验判断的方式,达成共识,包括生产什么、生产多少及何时交货等。
我们在接单/排产/备料/制造与出货几个核心流程,审视塑胶产业内部浪费,以缩短接单到出货的时间为目标,依据过去经验统计,大部分客户的问题,大都发生在「排产周期」及「制造周期」两个阶段。
当产能冲突时,排程的优先顺序,通常在以下几种策略,(1)最大利润策略;(2)最大竞争优势策略-依客户重要性;(3)最小总成本以现货,在制品满足订单需求,追求小批量投产(具快速换模/换线能力);(4)最高顾客服务水准策略,以成品存货直接供货;(5)延迟策略:预测对象为产品系列,而非单一品号,总量的预测误差会小于个别误差的总和,因此有助降低预测不准确的风险,也就是往前拉到研发设计阶段,就将模组共用,可以缩短加工时间,加速交付的时效。
「产销规划」很需要数位工具,也就是有限产能的排程系统,可以把以下的问题,标准化的以系统纪录企业的排程知识,运用演算法进行快速模拟,有助于快速回应与决策,更有助于经验传承:
排程要顺畅,需要整合现场实际生产的多种条件和状况(如:机台、模具、材质、颜色、品号),但若生管常只靠自己的经验排单,没有将排产优化,那就会造成有效产能稼动不佳。塑胶射出一个工件的时间是几秒钟,但每次换模、换线或洗料管的时间都是数小时,且每增加一次上下模具、调整设备和参数设定,或洗料管等动作,都可能因为动作不到位,提高生产品质不良的机率,也造成产能浪费。
若现场又没有即时报工系统或设备联网,导致现场人员会用自己方便的顺序和方式生产,不知不觉,现场人员实际的工作状况,就会和生管规划的排程脱钩。
解法:这些条件,可以设定于系统法则(连批/拆批/集批条件),弹性依不同时期的产销模型,考虑公司政策,进行排产,每日都重新因应变化的需求重新模拟排程,提供生管参考。
生管规划排程时,没有一套可以遵守的原则,只依自己的经验,所以每次都要花很长的时间规划。每次的规划时间表,和实际的生产时间落差大,导致每次业务有新订单要问交期,生管很难快速回覆正确时间,且为了让订单能够准时交货,生管回覆的时间会加个几天,造成业务回覆客户的交期越来越长,和同业交期相比,马上失去竞争力。
解法:排程系统支持ATP询单功能,模拟几个期望的版本,作版本比较,提供产销会议作决策,与实际的制造执行系统整合,含括考虑模具寿命,可重新模拟,排除临时故障的机台,不纳入排程资源内。
若遇客户急插单或突然改单,生管也因没有科学的方法和原则,难以马上进行整批的生产计画调整,让制造现场无法立刻依据新的规划,有序的进行生产。
所以,每次遇到急插单和改单,常常造成现场人员,不知道该如何马上调整应对,只能靠自己经验决定现在该怎么做,后续原本安排的订单的和生产计画,也都乱成一团。
解法:排程可以细到派工规则,可以因应变化,重新模拟,考虑所设定的设备跟资源配比,提供派工计画,透过派工看板,提供现场人员遵循。
图1:订单达交分析
图2:资源产能负荷分析
图3:产线日产量达成率分析
图4:决策雷达图
综合导入APS有限产能系统对企业的效益
对管理者而言,可以掌控达交预估,每月乐观/悲观业绩,可承诺交付的数量;对生管而言,辅助月/周排程优先顺序,提供业务接单建议,快速回应订单变化;对制造现场而言,工单齐料缺料状况/时间,Pull-in正确的材料,周计画目标,往下落实;对采购而言,追到真正的材料需求,降低备料库存的数量。
整体缩短OTD接单到出货的时间,也提高了弹性因应变化的能力。
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