Ansys Workbench中进行随机响应分析

   


 随机响应分析(Random Response Analysis)是一种用于评估结构在随机激励下的振动响应的方法。它考虑了结构的固有振动特性和随机激励之间的相互作用,帮助我们理解系统在随机环境下的工作情况。
    随机响应分析在许多领域中都具有应用价值,比如建筑工程中的地震反应分析、航空航天工程中的结构疲劳分析、汽车工程中的振动舒适度评估等。通过对随机激励和结构响应的综合分析,可以更全面地了解结构的振动特性和可靠性,从而做出合理的工程决策。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图1

    下面和大家一起学习在Ansys Workbench中进行随机响应分析。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图2

第一步:建立分析流程

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图3

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图4

第二步:进行模态分析

    在随机响应分析前,首先要进行模态分析。有以下几个原因:

  • 确定频率范围:模态分析可以帮助确定结构的固有频率范围。这对于随机响应分析中的频率范围选择非常关键,因为随机激励通常以一段频率范围内的能量进行建模。通过模态分析,我们可以了解结构的固有频率范围,并确保在随机响应分析中涵盖这个范围。

  • 选择模态数量:模态分析可以帮助确定需要考虑的模态数量。随机响应分析通常会基于一定数量的模态来估计结构的响应。通过模态分析,我们可以了解到哪些模态对结构的响应贡献最大,从而选择适当数量的模态用于随机响应分析,以平衡计算精度和计算效率。

  • 提供振型信息:模态分析可以得到结构不同模态下的振型信息。这对于随机响应分析非常重要,因为随机激励可能会激发结构在不同模态下的振动。通过模态分析,我们可以了解每个模态的振型形态,从而更好地理解结构在随机环境下的响应特征。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图5



几何模型

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图6



网格模型

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图7



边界条件:板四周约束

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图8



模态分析设置提取前10阶模态(仅为示例需要,实际工程按需选择)

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图9



模态分析结果(前10阶固有频率)

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图10

第三步:随机响应分析

    双击流程中的Random Vibration中的Setup进入随机响应分析模块。


Ansys Workbench中进行随机响应分析的图11

    在随机响应分析时,需要设置随机载荷激励。

    在Analysis Settings中选择随机响应分析中所需要使用的模态阶数(本例中选择了10阶,具体工程需酌情考虑)。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图12

    在ANSYS中进行随机响应分析时,可以使用PSD(功率谱密度:Power Spectral Density)激励来模拟结构所处的随机振动环境。PSD激励是根据随机振动信号的功率谱密度进行定义的。

Ansys中的PSD激励有四种:加速度功率谱密度(PSD Acceleration)、PSD Velocity(速度功率谱密度)、PSD G Acceleration(以重力加速度表示的功率谱密度)、PSD Displacement(位移功率谱密度)。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图13

    以下以PSD G Acceleration施加为例,施加沿Y方向的基础激励,功率谱密度施加如下,频率范围需包含关注的频率。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图14

    需注意的是,Ansys会自动判断所输入的PSD数据是否合理,在Graph中显示的PSD曲线,最好是所有段均为绿色。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图15

    如果曲线中有黄色段,可在相应的地方插入分段,即可变为绿色

    设置了使用频率阶数,施加PSD激励后,即可提交分析,查看结果了。

    随机响应分析结果中,有1 Sigma、2 Sigma、3 Sigma的结果,可根据需要选择查看。

    在随机响应分析中,1 sigma、2 sigma和3 sigma是用于描述结果的统计偏差范围的术语。它们是标准差(Standard Deviation)的倍数,用于表示结果分布的离散程度。

    1 sigma:当我们说某个结果处于1 sigma范围内时,意味着它处于平均值附近的一个标准差范围内。大约68%的结果位于1 sigma范围内。

    2 sigma:当我们说某个结果处于2 sigma范围内时,意味着它处于平均值附近的两个标准差范围内。大约95%的结果位于2 sigma范围内。

    3 sigma:当我们说某个结果处于3 sigma范围内时,意味着它处于平均值附近的三个标准差范围内。大约99.7%的结果位于3 sigma范围内。

    这些sigma范围可以帮助工程师评估结构在随机振动环境下的可靠性和安全性。通过了解结果的概率分布特征,工程师可以更好地设计和优化结构以满足性能要求。通常情况下,较大的sigma范围表示结果具有更大的离散程度和不确定性。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图16

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图17



1 Sigma 等效应力

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图18



1 Sigma 位移

    选择Insert→Respone PSD Tool,可插入某个点上在不同频率下的随机响应曲线。

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图19

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图20

·END·

Ansys Workbench中进行随机响应分析的图21


文章来源:一起CAE吧

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