运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据

作者:Carl Reilly
Supervisor: Dr. Mark Jolly
Co Supervisor: Prof Nick Green
The University of Birmingham
使用软件: FLOW-3D CAST

研究采用的浇注系统模型

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图1

从以往的研究中,已经得知在浇注系统控制良好下,铸件的质量可以进行控制。

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图2

Fig1. 不良的浇注过程(X-Ray)

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Fig2. 良好的浇注过程(X-Ray)

氧化膜的形成原因

氧化膜缺陷

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图4

氧化膜的形成原因

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图5

什么是弗劳德数(Froude Number)?

弗劳德数是流体质点加速度产生的作用力,以及重力形成的作用力比值的指标。

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图6

Froude Number 可以用来判断流体卷气的程度。当 Froude Number > 1.7 时,流体就会卷气,当 Froude Number 在 4~12 之间时,流体会呈现高度卷气。

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图7

利用 FLOW-3D CAST 的定制化功能,研究采用自行开发的子程序嵌入计算。

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图8

FLOW-3D CAST 网格设定

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分析后结果判定的重点

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运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图11

FLOW-3D CAST 分析的相关设定条件

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运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图13

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图14

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运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图16

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图17

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图18

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图19

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图20

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图21

Response Surface Chart

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图22

结果

运用统计分析的方式

ANOVA (Analysis of Variance)

• Both in-gate and sump height shown to be significant :

  • In-gate P-Value : 0.0001
  • Sump height P-Value :0.0033

Interactions

  • Low level identified

Best Result

  • Lowest sump and highest in-gate

Worst Result

  • Biggest sump and shortest in-gate

运用弗劳德数作为铸造充型过程中的质量评估依据的图23

Fig3. 最佳设计 - 125mm Sump (Smallest Sump) and 100mm In-Gate (Largest)

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Fig4. 最差设计 - 500mm Sump (Largest) and 25mm In-Gate (Smallest)

结论

1. The design of a castings in-gate is of up most importance.

  • Short in-gates increase the persistence of the return wave.

2. The design of a sump is critical to its effectiveness.

  • Incorrect designs can be extremely detrimental to casting integrity.

3. Interaction is present between the sump and in-gate

  • system must be designed as a whole.

注:自 FLOW-3D V9.3 版之后,Froude Number 可在输出选项中选择输出(不再需要开发子程序)

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