屋顶冷水机组气动噪声分析
2025年9月28日 13:57屋顶冷水机组噪声分析
屋顶冷水机组是商业建筑和工业设施中常见的制冷设备,其噪声并非单一来源,而是由其内部核心部件(压缩机、冷凝风机、水泵等)及辅助结构共同产生。其中冷凝风机约占30%~60%,气动噪声又可细分为:
- 旋转噪声(离散频率噪声):风扇叶片周期性切割空气,形成压力脉动产生的噪声,表现为“嗡嗡”的低频轰鸣(通常200-1000Hz),传播距离远、穿透性强,易对下层建筑或周边居民区造成影响。
- 湍流噪声(宽带噪声):风扇叶片表面气流分离、涡流脱落,以及气流在进风口、出风口的紊乱流动产生的噪声,频率范围广(1000-10000Hz),表现为“呼呼”的中高频噪声,近距离影响更明显。(如屋顶设备层周边)
屋顶无遮挡的开阔环境,使噪声传播路径易通过“空气传声”影响下层住户,或通过“结构传声”(机组振动传递到屋顶楼板)间接传播,尤其夜间环境噪声本底值低时,风扇噪声的干扰更突出。
冷水机组原理图
屋顶冷水机组实物图
如果噪声源距离人员较近,可以安装声屏障,或在风扇出口加装通风斗,引导气流到相反方向。
屋顶冷水机降噪措施
噪声测试方法
- 根据ISO 3744 测试规范,在无法满足半消声室(ISO 3745)或混响室(ISO 3741)等精密测试条件时,提供经济实用的噪声源声功率级测定方法。
- 被测对象为立方体,测点布置在距离设备 1m 的六个面上,高度覆盖设备全尺寸。
- 反射面:需为坚硬平整的地面,尺寸超出测量区域投影至少 1 米,且反射系数>0.9(即吸声系数<0.1)。
- 自由场条件:除反射面外,测量表面 10 倍距离内无其他反射物(如墙壁、障碍物),此时环境修正系数 K₂≤0.5dB 可忽略不计。
- 背景噪声:测量表面平均声压级需低于被测设备至少 6dB,理想情况下应低于 15dB。
噪声测点位置
2
冷凝风机噪声 CFD 仿真
仿真对象为某款商用冷水机组,长宽高为3.2*2*1.2米,顶部安装8个轴流风机,将气流从箱体侧面的格栅吸入经过热交换器后由顶部排出。
冷水机组实物图
冷水机组 CFD 模型
仿真计算对比2个模型:baseline 和顶部安装通风斗模型。
采用HyperMesh CFD建模和噪声后处理,ultraFluidX 求解气动噪声。
虚拟风洞的长宽高为50*50*25米;环境风速为0;换热器设置为多孔介质;湍流模型为 Smagorinksy LES。
总格子数量为1.3亿,物理时间3秒,采用8张V100 GPU 计算时间12.3小时。
格子尺寸空间分布
参考 ISO3744 测试规范,在水冷机组周围布置9个虚拟麦克风。
p1~p9虚拟麦克风位置
p1~p9虚拟麦克风位置
p1~p9虚拟麦克风位置
3
OSM 和 Virtual Fan 模型
风扇噪声仿真通常采用 OSM(OverSetMesh) 模型模拟风扇的转动,计算精度高,但是计算成本高。在本例中,仅采用了一个OSM模型,其余七个风扇采用 Virtual Fan,计算成本仅为 OSM 的1/10。
Virtual Fan 模型的不足是无法复现风扇噪声频谱曲线的 BPF 尖峰特征,因此在 CFD 计算中仅记录其中一个 OSM 风扇的信号,并进行复制和平移,在测点位置重构出多个风扇噪声源的叠加效应。
8个 OSM 风扇模型
1个 OSM +7个 Virtual Fan 模型
4
FW-H 声传播模型
理论基础
Ffowcs Williams-Hawkings(FW-H)由英国学者 Ffowcs Williams 和 Hawkings 于 1969 年提出。它基于 “声学类比” 思想,将复杂的流体动力学方程转化为可求解的声学波动方程,从而高效计算远场噪声,广泛应用于航空航天、汽车、风机等工程场景。
- 气动噪声的直接仿真需求解包含流体运动和声波传播的全流场方程(如 Navier-Stokes 方程),但声波的能量远低于流体动能(通常差 10⁶-10⁹量级),直接求解会因数值精度问题难以捕捉噪声信号。
- 声学波动方程:
• 其中p为声压,c为声速,∇2为拉普拉斯算子。该方程通过线性化流体力学中的连续性方程、欧拉方程和物态方程推导而来,适用于小振幅声波的传播分析。
近场噪声 ultraFluidX 可以直接模拟,但是要求声源和麦克风之间的空间网格分辨率足够细,否则会丢失高频信号。
如果麦克风距离声源较远,直接模拟的成本就无法接受。采用 FW-H 模型将噪声源和声传播计算解耦,可以极大的节省计算量。
ultraFluidX 采用 FW-H 声源复制功能,可以模拟多个声源叠加的场景。在本例中冷却系统包含8个风扇,仅记录其中一个(假设全部风扇具有相同气动性能),在噪声信号处理过程中将噪声源复制和平移,在虚拟麦克风位置重构多声源的叠加效应,从而减少计算成本和信号处理的数据量。
FW-H模型的复制粘贴
ultraFluidX 在其中一个 OSM 风扇出口空间创建 FW-H 面,对声源进行采样。
FW-H 模型对一个风扇噪声源进行信号采样
5
CFD 后处理
YZ切面瞬态风速
baseline
有通风斗
YZ切面瞬态风压脉动
baseline
有通风斗
XZ切面瞬态风速
baseline
有通风斗
XZ切面瞬态风压脉动
baseline
有通风斗
6
噪声信号处理
ultraFluidX 仿真原始数据的采样频率47.6KHz, 长度1.8秒,包含61.8K数据点。
时域噪声信号
在 HyperMesh CFD 中将9个虚拟麦克风的数据进行FFT 转换为 SPL 声压级曲线(Narrowband 8Hz)。
从频谱曲线看,有通风斗的模型 BPF 及其谐波的峰值均降低,一方面通风斗减少了多个风扇出口气流的冲撞和干扰,另一方面对噪声的传播起到屏蔽作用。
p9测点位于机组正上方,噪声信号最强;加装风斗后各个测点的总声压级均显著降低,背风位置的p5、p6两个角点位置噪声最低。
总声压级对比
分别对比p1~p9测点的声压级曲线,实线为baseline模型, 虚线为安装通风斗模型。
7
总结
基于 LBM 算法的 CFD 软件 ultraFluidX 对某款商用水冷机组进行了气动噪声仿真分析,计算采样多GPU 加速,仿真效率高。
FW-H 用于模拟声源到麦克风位置的声传播,将噪声源和声传播计算解耦。FW-H 的声源”复制粘贴”功能,可重构多个噪声源叠加的效果。
OSM 动网格模型可精确模拟风扇叶片的动静干涉,捕捉BPF及谐波峰值;Virtual Fan 模型仅用P-Q曲线替代,计算成本低。在多风扇的模型中,结合FW-H模型可以节省大量计算成本。
从本例看,水冷机组安装通风斗降噪效果显著,且对风扇冷却性能影响小。下一步对风扇叶片造型进行 DOE 参数优化设计,可进一步降低噪声源。
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