在高质量制造体系中，公差设计与分析正从辅助环节转变为影响产品竞争力的关键能力。然而，在大多数企业里，公差设计仍然依赖Excel、人工经验和事后修正，导致装配干涉、返工试调、外观不一致等问题难以长期改善。

作为国内专注精度控制与复杂结构公差分析的专业软件，3DCC经过23年行业深耕，沉淀4000+实际工程场景，并在航空航天、航海、汽车、电子、高端装备等 400余家企业成熟应用，实现了对国外同类软件的全面替代。

在此基础上，3DCC正将AI技术引入公差设计与虚拟装配全流程，构建新一代智能化精度解决方案

01.AI自动虚拟装配：基于性能目标的智能化模型构建

传统虚拟装配依赖工程师手工建立约束、选面、初始化基准，操作复杂且容易产生语义偏差。

3DCC的AI辅助自动虚拟装配基于深度学习与性能目标驱动模型，可识别结构特征、功能面与装配次序，自动生成具有工程完整性的装配关系，为尺寸链、公差分配和性能校核提供稳定的语义基础。

这使得复杂结构的仿真建模不再依赖个人经验，显著降低了虚拟装配的专业门槛，并提高模型一致性与构建效率。

02.PMI智能生成：实现MBD全语义提升

众所周知，MBD推广过程的核心难点在于PMI标注量大、语义复杂且容易出现差异。

3DCC通过基于KAG（知识增强图）的PMI智能生成技术，可对关键几何特征、装配关联面、结构功能点进行语义推理，生成初步PMI建议方案，并确保标注逻辑与装配语义一致。

这使企业的MBD建模从“人工判断”转变为“模型理解”，提升PMI完整性与规范性。

03.PMI自动设计标注：数据与规则驱动的自动化建模

除智能生成外，3DCC还构建了数据与规则驱动的PMI自动设计标注能力。

系统结合行业实践、客户标准与历史数据，通过规则推导与统计分析自动选择公差类型、等级与标注范围，进一步减少人工操作量，使PMI建模真正进入“自动化”阶段。

这项能力让不同工程师在不同项目下的标注结果趋于一致，首次实现了PMI标注的可复用、可继承、可审计。

04.公差库智选：让企业的精度知识真正沉淀下来

企业普遍面临现状的是，公差设计长期依赖个人经验，难以形成组织级的精度标准。

3DCC基于大量工程案例构建了数据驱动的公差库，并通过算法实现数据驱动的公差库智选能力：系统可根据结构类型、装配语义、历史精度数据自动推荐合理公差范围，为工程师提供可靠的参考。

这是企业实现精度体系化建设的关键一步，使公差设计从“经验型”向“数据型”转变。

除了以上四大模块之外，3DCC也在研发基于KAG技术的AI辅助智能装配约束生成。该技术旨在让系统不仅能理解几何关系，还能推理装配语义、功能约束及工艺逻辑，实现从“识别结构”到“生成可用装配约束”的全链路自动化。

可以预见，该功能的发布将是虚拟装配自动化的下一阶段，也是实现“设计-仿真-制造”一体化精度闭环的关键突破。