天冷了，新能源汽车瑟瑟发抖 原创

天冷了，穿秋裤了吗？

对新能源车主来说，冬天的冷更痛。续航打折、充电变慢，甚至瑟瑟发抖不敢开暖气……

图片来源：AI生成

很多人戏称电动车是“电动爹”，主要就是它的心脏——动力电池太矫情了。太热不行，太冷也不行，舒适区差不多就在15℃到35℃之间。

太冷，锂离子活性变差，电池内阻增大，放电容量下降，续航雪崩。太热，锂离子过于活跃，不小心就“中暑”。轻则寿命减短，重则烧给你看。

为了伺候好这位娇贵的主，工程师给电池设计了一套专门热管理系统。核心部件之一是水冷板，一块挖了很多沟槽的板子。

目前主流的热管理方案是液冷，冷却液在水泵作用下在沟槽中循环。你打开汽车前盖，会看到一罐或粉红或绿色或紫色的液体，那就是冷却液。

水冷板、液冷、冷却液，虽然全是“冷”，但水冷板不只负责冷却，还能加热。

炎热的夏天，水冷板送清凉，带走热量防超温。而严寒的冬季，水冷板则送温暖，防止电池冻僵。

设计一块完美的水冷板，是让工程师头疼的事。因为这中间充满了“既要又要”的矛盾：

温差要小。 电池包有成百上千个电芯，水冷板要保证所有电芯的温度差不多。如果车头电芯凉得瑟瑟发抖，车尾电芯却热到冒烟，木桶效应，电池包整体性能肯定会被拖垮 。

流阻要低。追求温差小，最简单的就是让槽道尽量分叉。但水流过槽道是有阻力的，太复杂肯定增大阻力，水泵就需要消耗更多的电。本来电就紧张，全被水泵吃掉，路就走窄了。

在传统设计中，工程师往往凭经验画图，然后丢给仿真软件算，不行再改。做仿真的目的是优化，但优化过程只能依赖工程经验。重复画图，重复仿真，里面的心酸谁人懂

为解决这个难题，天洑开发了工业软件“超强大脑”——智能优化设计软件AIPOD。

它能取代工程师调用CAD、CAE软件，利用多目标寻优算法，在设计边界内寻找最优。甚至还能适当突破设计边界，超越工程师设计经验束缚，找到经验外的最优解。

工程师要做的只是把流程搭好，之后的画图、仿真和优化，交给AIPOD即可。

国内某知名车企就用AIPOD对水冷板做了很成功的优化。

初始水冷板在设计工况下的流阻是29.2kPa，最大温差是10.19℃。优化目标是：流阻降到25kPa以下，温差越小越好。

随后搭建AIPOD优化流程，调用三维CAD软件调整流道宽度、长度、间距等参数，CFD软件计算流阻和温差。

利用天洑自研的 SilverBullet智能优化算法，同时开启智能突破设计边界功能。流程启动后，在成千上万种设计可能中，经过55次自动迭代，AIPOD交出了一份惊艳的答卷。

压损降到了 23.4 kPa，成功达标，水泵大大减负，电池温差也从10.19℃降到了 8.91℃。

全程无需人工干预，工程师吃着火锅唱着歌，就拿出了以往绞尽脑汁都求之不得的设计方案。

面对严苛的设计目标和时间限制，工程师的心酸谁懂呢？别哭，天洑AIPOD懂。

从“经验设计”到“AI驱动的智能设计”，天洑正在让工程研发变得更聪明、更高效。