苹果AI汽车首撞——仿真如何保障自动驾驶汽车安全

自动驾驶汽车一直是人工智能领域的热点，但行驶安全问题也饱受群众怀疑。根据美国加州车管局披露，苹果研发的自动驾驶汽车在2018年8月24日发生了一起低速追尾事故。这是一辆2016i雷克萨斯RX450H，当时正以每小时1英里的速度行驶在苹果总部——加利福尼亚州库比蒂诺总部附近，被一台人类驾驶的尼桑Leaf追尾。

这也不是孤例，据统计2018年以来已有超过40起自动驾驶汽车事故。没有道路测试，任何一辆自动驾驶汽车都无法上市，然而我们如何知道安全性的标准呢？在上路之前，我们如何测试这项新技术来避免乘客和行人受到伤害呢？答案就是进行仿真测试。

自动驾驶汽车依靠AI算法来识别危险，并以类似人的方式进行响应，车辆需要在不断变化的环境中，在连续的闭环循环中感知周围环境，确定必要的指令并执行所需的动作。工程师可以在虚拟仿真的环境中，模拟验证自主驾驶系统驾驶的安全性；与物理测试相比，仿真测试能大大缩减研发周期，而且更安全，更省钱。

从公共道路上的自动驾驶汽车到SpaceX可重复使用火箭降落在自行帆船上，机器智能的快速发展使得它接管越来越多的人类复杂活动。而给予AI更大自主权可能导致它们必须做出涉及人类生命和肢体的自主选择情况。当自动驾驶汽车真正面对类似的选择时，它应优先考虑汽车内部人员，或车外人员，还是平等地做出选择呢？以前，为了训练机器的学习算法，必须由人工对自动驾驶测试车捕捉到的图像进行标识，但是这样的测试非常浪费时间，拖延发展进程。后续专家们借助仿真测试来对机器的学习算法进行训练时，明显加快了测试进度。

随着国内外众多公司投入参与研发，我们可以预想自动驾驶汽车总有一天会成为公共道路上的主流，然而在它可以上路之前，需要克服许多技术挑战。而未来深度学习技术地进一步深入运用，仿真测试将为自动驾驶研发方面发挥越来越重要的作用，并将推动自动驾驶技术早日实现商业化。