[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告

1. M6机翼

M6是ONERA设计的一种机翼模型。该模型在跨声速条件下进行了一系列风洞试验。试验马赫数在 0.7-0.92之间,攻角区间为度,雷诺数Re(参考长度为平均气动弦长c)约为。尽管M6机翼几何外形简单,但是其涉及的跨声速流动却十分复杂,包含局部超音速流动、激波和边界层分离等。M6机翼具备三维可压缩流动的典型特征,因此被大量论文选为CFD代码的验证算例。本文以M6为测试算例,检验SU2在可压缩流场模拟方面的计算效率和计算精度。

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图1

图1M6机翼风洞试验模型

M6是一种无扭曲的后掠机翼,其基本翼型为ONERA D section对称翼型。M6机翼几何外形和参数见图2。试验时,在7个展向截面上布置了压力传感器,测得的压力数据可用于与计算结果进行对比。

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图2


展长b

1.1963m

平均气动弦长c

0.64607m

前缘倾斜角

30.0 deg

后缘倾斜角

15.8 deg

图2 M6机翼几何外形及参数

2.网格生成

2.1 稀网格

稀网格为NASA网站上公开发布的一种C型结构化网格。(https://www.grc.nasa.gov/www/wind/valid/m6wing/m6wing01/m6wing.x.fmt)该网格由4个网格块组成,表1列出了各块网格的节点分布,总共316932个网格点。

表1网格分区及节点分布

网格分区

网格节点数

网格量

1

25 x 49 x 33

40425

2

73 x 49 x 33

118041

3

73 x 49 x 33

118041

4

25 x 49 x 33

40425

 

2.2 密网格

密网格为CFL3d程序提供的M6算例结构化网格。(https://cfl3d.larc.nasa.gov/Cfl3dv6/3DTestcases/ONERA_M6/ONERA_M6.tar.Z)该网格仅有1个网格块,网格节点分布为i×j×k = 289×65×49,总共920465个网格点,网格量为稀网格的三倍。

2.3 SU2网格生成

稀网格和密网格均为plot3d格式,需要将其转换为SU2求解器能够读取的网格存储格式。我们采用Pointwise V18.1 R1软件进行格式转换。具体步骤如下:

(1)用文本编辑器(推荐采用notepad++)打开m6wing.x.fmt,将其中的逗号全部替换为空格,将文件保存为m6wing.x;

(2)打开Pointwise V18.1 R1软件,导入网格;

(3)将求解器设置为SU2,并设置边界条件;

(4)对网格进行旋转、缩放等操作。

(5)导出su2格式文件。

3.SU2求解器简介

SU2是一个用C ++和Python编写的开源软件工具集,通过采用先进的数值方法分析非结构化网格上的偏微分方程(PDE)和PDE约束优化问题。SU2早期主要用于是CFD和气动外形优化,目前已扩展到处理更一般的方程,如电动力学和化学反应流动。在全球用户和开发人员的不断努力下,SU2现已成为计算科学领域的一个成熟工具,广泛适用于航空、航天、航海、汽车和可再生能源行业。

SU2的主要能力包括:

  • 基于非结构网格的高保真度分析和基于伴随的设计。

  • 可压缩和不可压缩的Euler、NS和 RANS求解器。

  • 用于电动力学、线弹性、热方程、波动方程和热化学非平衡的PDE求解器。

  • 加速收敛技术(多网格,预处理等)。

  • 基于连续伴随方法获取灵敏度信息。

  • 自适应、面向目标的网格细化和变形。

  • C ++面向对象模块化程序设计。

  • MPI并行化。

  • 用于自动化的Python脚本。

  • 求解器配置文件(cfg)介绍

SU2求解器计算仅需提供两个文件:后缀为su2的网格文件和后缀为cfg的配置文件。cfg文件包含流场计算所需的网格之外的全部信息。cfg文件一般通过对相关的CASE模板文件作适当修改得到。SU2程序根目录下的config_template.cfg文件提供了详细的配置信息。下面以马赫数为0.84、攻角为3.06°、湍流模型为SST的计算工况为例,简要介绍cfg文件如何编写。

(1)问题定义

% ------------- DIRECT, ADJOINT, AND LINEARIZED PROBLEM DEFINITION  ------------%

%

% Physical governing equations (EULER, NAVIER_STOKES,

%                                WAVE_EQUATION, HEAT_EQUATION, FEM_ELASTICITY,

%                                POISSON_EQUATION)

PHYSICAL_PROBLEM= NAVIER_STOKES          %不考虑粘性选EULER,考虑粘性选NAVIER_STOKES

%

% Specify turbulence model (NONE, SA, SA_NEG, SST)

KIND_TURB_MODEL= SST    %一般选一方程模型SA或两方程模型SST

%

% Mathematical problem (DIRECT, CONTINUOUS_ADJOINT)

MATH_PROBLEM= DIRECT    %不做优化选DIRECT

%

% Restart solution (NO, YES)

RESTART_SOL= NO  %重启动计算选YES,同时需要在后面设置重启动文件% Restart flow  input file   SOLUTION_FLOW_FILENAME

(2)自由来流参数设置

% -------------------- COMPRESSIBLE FREE-STREAM DEFINITION  --------------------%

%

% Mach number (non-dimensional, based on the free-stream values)

MACH_NUMBER= 0.8395   %自由来流马赫数

%

% Angle of attack (degrees, only for compressible flows)

AOA= 0.0   %来流攻角,注意SU2定义X+为流向(机头指向机尾方向),Y+为侧向(翼展方向),Z+为法向(垂直于翼面的方向)。由于网格文件的Y轴和Z轴于SU2定义不同,所以需要将攻角(AOA)和侧滑角(SIDESLIP_ANGLE)调换。

 %

% Side-slip angle (degrees, only for compressible flows)

SIDESLIP_ANGLE= 3.06  %侧滑角,在本次算例中,SIDESLIP_ANGLE值实际为攻角

%

% Init option to choose between Reynolds (default) or thermodynamics  quantities

% for initializing the solution (REYNOLDS, TD_CONDITIONS)

INIT_OPTION= REYNOLDS   %  REYNOLDS,根据雷诺数计算自由来流参数;TD_CONDITIONS,根据温度和密度参数计算自由来流参数

%

% Free-stream option to choose between density and temperature  (default) for

% initializing the solution (TEMPERATURE_FS, DENSITY_FS)

FREESTREAM_OPTION= TEMPERATURE_FS   %给定自由来流静温还是静密度

%

% Free-stream temperature (288.15 K by default)

FREESTREAM_TEMPERATURE= 2.629383E+02  %自由来流静温值

 

%

% Reynolds number (non-dimensional, based on the free-stream values)

REYNOLDS_NUMBER= 11.72E6  %参考长度为REYNOLDS_LENGTH(单位米)的自由来流雷诺数(无量纲)

%

% Reynolds length (1 m by default)

REYNOLDS_LENGTH= 0.64607   %雷诺数参考长度,单位:米

(3)气体常数(一般不作修改)

% ---- IDEAL GAS, POLYTROPIC, VAN DER WAALS AND PENG ROBINSON CONSTANTS  -------%

%

% Different gas model (STANDARD_AIR, IDEAL_GAS, VW_GAS, PR_GAS)

FLUID_MODEL= STANDARD_AIR

%

% Ratio of specific heats (1.4 default and the value is hardcoded

%                          for  the model STANDARD_AIR)

GAMMA_VALUE= 1.4

%

% Specific gas constant (287.058 J/kg*K default and this value is  hardcoded

%                        for the  model STANDARD_AIR)

GAS_CONSTANT= 287.058

(4)粘性常数(一般不作修改)

% --------------------------- VISCOSITY MODEL  ---------------------------------%

%

% Viscosity model (SUTHERLAND, CONSTANT_VISCOSITY).

VISCOSITY_MODEL= SUTHERLAND

%

% Sutherland Viscosity Ref (1.716E-5 default value for AIR SI)

MU_REF= 1.716E-5

%

% Sutherland Temperature Ref (273.15 K default value for AIR SI)

MU_T_REF= 273.15

%

% Sutherland constant (110.4 default value for  AIR SI)

SUTHERLAND_CONSTANT= 110.4

(5)热传导常数(一般不作修改)

% --------------------------- THERMAL CONDUCTIVITY MODEL  ----------------------%

%

% Conductivity model (CONSTANT_CONDUCTIVITY, CONSTANT_PRANDTL).

CONDUCTIVITY_MODEL= CONSTANT_PRANDTL

%

% Laminar Prandtl number (0.72 (air), only for CONSTANT_PRANDTL)

PRANDTL_LAM= 0.72

%

% Turbulent Prandtl number (0.9 (air), only for CONSTANT_PRANDTL)

PRANDTL_TURB= 0.90

(6)参考值设置

% ---------------------- REFERENCE VALUE DEFINITION  ---------------------------%

%

% Reference origin for moment computation 力矩参考点

REF_ORIGIN_MOMENT_X = 0.00

REF_ORIGIN_MOMENT_Y = 0.00

REF_ORIGIN_MOMENT_Z = 0.00

%

% Reference length for pitching, rolling, and yawing non-dimensional  moment用于力矩系数计算的参考长度

REF_LENGTH= 0.64607

%

% Reference area for force coefficients (0 implies automatic  calculation) 用于升阻力系数计算的参考面积

REF_AREA= 0

%

% Compressible flow non-dimensionalization (DIMENSIONAL,  FREESTREAM_PRESS_EQ_ONE,

%                               FREESTREAM_VEL_EQ_MACH, FREESTREAM_VEL_EQ_ONE)

%流场计算结果的无量纲方式

REF_DIMENSIONALIZATION= FREESTREAM_VEL_EQ_ONE

 

(7)边界条件设置

 

% -------------------- BOUNDARY CONDITION DEFINITION  --------------------------%

%

% Navier-Stokes wall boundary marker(s) (NONE = no marker)

%物面边界

MARKER_HEATFLUX= ( WING, 0.0 )

%远场边界

% Far-field boundary marker(s) (NONE = no marker)

MARKER_FAR= ( FARFIELD )

%对称边界

% Symmetry boundary marker(s) (NONE = no marker)

MARKER_SYM= ( SYMMETRY )

%

% Marker(s) of the surface to be plotted or designed

%标记用于后处理或设计的边界

MARKER_PLOTTING= ( WING )

%

% Marker(s) of the surface where the functional (Cd, Cl, etc.) will be  evaluated

%标记用于升阻力系数监测的边界

MARKER_MONITORING= ( WING )

(8)数值求解通用参数

% ------------- COMMON PARAMETERS DEFINING THE NUMERICAL METHOD  ---------------%

%

% Numerical method for spatial gradients (GREEN_GAUSS,  WEIGHTED_LEAST_SQUARES)

%梯度计算方法

NUM_METHOD_GRAD= GREEN_GAUSS

%

% Courant-Friedrichs-Lewy condition of the finest grid

%最密层网格上的CFL数

CFL_NUMBER= 25.0

%

% Adaptive CFL number (NO, YES)

%是否采用自适应CFL

CFL_ADAPT= NO

%

% Parameters of the adaptive CFL number (factor down, factor up, CFL  min value,

%                                        CFL  max value )

CFL_ADAPT_PARAM= ( 1.5, 0.5, 25.0, 100000.0 )

%

% Runge-Kutta alpha coefficients

%RK方法系数

RK_ALPHA_COEFF= ( 0.66667, 0.66667, 1.000000 )

%

% Number of total iterations

%最大迭代步数

EXT_ITER= 999999

(9)迭代参数

% ------------------------ LINEAR SOLVER DEFINITION  ---------------------------%

%

% Linear solver for the implicit (or discrete adjoint) formulation  (BCGSTAB, FGMRES)

%迭代方法

LINEAR_SOLVER= FGMRES

%

% Preconditioner of the Krylov linear solver (NONE, JACOBI, LINELET)

LINEAR_SOLVER_PREC= ILU

%

% Min error of the linear solver for the implicit formulation

LINEAR_SOLVER_ERROR= 1E-6

%

% Max number of iterations of the linear solver for the implicit  formulation

LINEAR_SOLVER_ITER= 65

(10)多重网格参数

% -------------------------- MULTIGRID PARAMETERS  -----------------------------%

%

% Multi-Grid Levels (0 = no multi-grid)

%采用几重网格

MGLEVEL= 0

%

% Multi-grid cycle (V_CYCLE, W_CYCLE, FULLMG_CYCLE)

MGCYCLE= V_CYCLE

%

% Multi-grid pre-smoothing level

MG_PRE_SMOOTH= ( 1, 1, 1, 1 )

%

% Multi-grid post-smoothing level

MG_POST_SMOOTH= ( 0, 0, 0, 0 )

%

% Jacobi implicit smoothing of the correction

MG_CORRECTION_SMOOTH= ( 0, 0, 0, 0 )

%

% Damping factor for the residual restriction

MG_DAMP_RESTRICTION= 0.7

%

% Damping factor for the correction prolongation

MG_DAMP_PROLONGATION= 0.7

(11)流场计算数值格式

% -------------------- FLOW NUMERICAL METHOD DEFINITION  -----------------------%

%

% Convective numerical method (JST, LAX-FRIEDRICH, CUSP, ROE, AUSM,  HLLC,

%                               TURKEL_PREC, MSW)

%对流项格式

CONV_NUM_METHOD_FLOW= JST

%

% Spatial numerical order integration (1ST_ORDER, 2ND_ORDER,  2ND_ORDER_LIMITER)

%重构格式

MUSCL_FLOW= YES

%

% Slope limiter (NONE, VENKATAKRISHNAN, VENKATAKRISHNAN_WANG,

%                 BARTH_JESPERSEN, VAN_ALBADA_EDGE)

%限制器

SLOPE_LIMITER_FLOW= VENKATAKRISHNAN

%

% Coefficient for the Venkat's limiter (upwind scheme). A larger  values decrease

%             the extent of  limiting, values approaching zero cause

%             lower-order  approximation to the solution (0.05 by default)

VENKAT_LIMITER_COEFF= 0.05

%

% 2nd and 4th order artificial dissipation coefficients for

%     the JST method ( 0.5, 0.02  by default )

%JST格式系数

JST_SENSOR_COEFF= ( 0.5, 0.02 )

%

% Time discretization (RUNGE-KUTTA_EXPLICIT, EULER_IMPLICIT,  EULER_EXPLICIT)

%时间推进格式

TIME_DISCRE_FLOW= EULER_IMPLICIT

%

% Relaxation coefficient

RELAXATION_FACTOR_FLOW= 0.95

(12)湍流计算数值格式

% -------------------- TURBULENT NUMERICAL METHOD DEFINITION  ------------------%

%

% Convective numerical method (SCALAR_UPWIND)

%湍流对流项格式

CONV_NUM_METHOD_TURB= SCALAR_UPWIND

%

% Monotonic Upwind Scheme for Conservation Laws (TVD) in the  turbulence equations.

%           Required for 2nd  order upwind schemes (NO, YES)

%湍流重构格式

MUSCL_TURB= NO

%

% Slope limiter (VENKATAKRISHNAN, MINMOD)

%限制器

SLOPE_LIMITER_TURB= VENKATAKRISHNAN

%

% Time discretization (EULER_IMPLICIT)

%湍流项推进格式

TIME_DISCRE_TURB= EULER_IMPLICIT

(13)收敛准则

% --------------------------- CONVERGENCE PARAMETERS  --------------------------%

%

% Convergence criteria (CAUCHY, RESIDUAL)

%

CONV_CRITERIA= CAUCHY

%

% Residual reduction (order of magnitude with respect to the initial  value)

RESIDUAL_REDUCTION= 8

%

% Min value of the residual (log10 of the residual)

RESIDUAL_MINVAL= -12

%

% Start convergence criteria at iteration number

STARTCONV_ITER= 10

%

% Number of elements to apply the criteria

CAUCHY_ELEMS= 100

%

% Epsilon to control the series convergence

CAUCHY_EPS= 1E-6

%

% Function to apply the criteria (LIFT, DRAG, NEARFIELD_PRESS,  SENS_GEOMETRY,

%                                    SENS_MACH, DELTA_LIFT, DELTA_DRAG)

CAUCHY_FUNC_FLOW= DRAG

CAUCHY_FUNC_ADJFLOW= SENS_GEOMETRY

(14)输入输出设置

% ------------------------- INPUT/OUTPUT INFORMATION  --------------------------%

%

% Mesh input file

%网格输入文件

MESH_FILENAME= M6-SU2-909K.su2

%

% Mesh input file format (SU2, CGNS, NETCDF_ASCII)

%网格格式

MESH_FORMAT= SU2

%

% Mesh output file

%网格输出文件

MESH_OUT_FILENAME= mesh_out.su2

%

% Restart flow input file

%重启动输入文件

SOLUTION_FLOW_FILENAME= restart_flow.dat

%

% Restart adjoint input file

%重启动伴随输入文件

SOLUTION_ADJ_FILENAME= solution_adj.dat

%

% Output file format (PARAVIEW, TECPLOT, STL)

%输出文件格式

OUTPUT_FORMAT= TECPLOT_BINARY

%

% Output file convergence history (w/o extension)

%输出的残差历史文件

CONV_FILENAME= history

%

% Output file restart flow

%输出的重启动文件

RESTART_FLOW_FILENAME= restart_flow.dat

%

% Output file restart adjoint

%输出的重启动伴随文件

RESTART_ADJ_FILENAME= restart_adj.dat

%

% Output file flow (w/o extension) variables

%流场体数据输出文件名

VOLUME_FLOW_FILENAME= flow

%

% Output file adjoint (w/o extension) variables

VOLUME_ADJ_FILENAME= adjoint

%

% Output objective function gradient (using continuous adjoint)

GRAD_OBJFUNC_FILENAME= of_grad.dat

%

% Output file surface flow coefficient (w/o extension)

%边界数据输出文件

SURFACE_FLOW_FILENAME= surface_flow

%

% Output file surface adjoint coefficient (w/o extension)

SURFACE_ADJ_FILENAME= surface_adjoint

%文件输出频率

% Writing solution file frequency

WRT_SOL_FREQ= 200

%残差信息输出频率

% Writing convergence history frequency

WRT_CON_FREQ= 1

%

(15)外形优化设计参数

% --------------------- OPTIMAL SHAPE DESIGN DEFINITION  -----------------------%

%

% List of design variables (Design variables are separated by  semicolons)

% From 1 to 99, Geometrycal design variables.

%  - HICKS_HENNE ( 1, Scale |  Mark. List | Lower(0)/Upper(1) side, x_Loc )

%  - NACA_4DIGITS ( 4, Scale |  Mark. List |  1st digit, 2nd digit, 3rd  and 4th digit )

%  -  DISPLACEMENT ( 5, Scale | Mark. List | x_Disp, y_Disp, z_Disp )

%  - ROTATION ( 6, Scale | Mark.  List | x_Axis, y_Axis, z_Axis, x_Turn, y_Turn, z_Turn )

%  - FFD_CONTROL_POINT ( 7,  Scale | Mark. List | FFD_BoxTag, i_Ind, j_Ind, k_Ind, x_Mov, y_Mov, z_Mov )

%  - FFD_DIHEDRAL_ANGLE ( 8,  Scale | Mark. List | FFD_BoxTag, x_Orig, y_Orig, z_Orig, x_End, y_End, z_End  )

%  - FFD_TWIST_ANGLE ( 9, Scale  | Mark. List | FFD_BoxTag, x_Orig, y_Orig, z_Orig, x_End, y_End, z_End )

%  - FFD_ROTATION ( 10, Scale |  Mark. List | FFD_BoxTag, x_Orig, y_Orig, z_Orig, x_End, y_End, z_End )

%  - FFD_CAMBER ( 11, Scale |  Mark. List | FFD_BoxTag, i_Ind, j_Ind )

%  - FFD_THICKNESS ( 12, Scale |  Mark. List | FFD_BoxTag, i_Ind, j_Ind )

%  - FFD_VOLUME ( 13, Scale |  Mark. List | FFD_BoxTag, i_Ind, j_Ind )

% From 100 to 199, Flow solver design variables.

%  - MACH_NUMBER ( 101, Scale |  Markers List )

%  - AOA ( 102, Scale | Markers  List )

DEFINITION_DV= ( 1, 0.001 | airfoil | 0, 0.1 ); ( 1, 0.001 | airfoil |  0, 0.2 )

5.结果分析

5.1 OpenFOAM和SU2结果对比

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图3

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图4

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图5

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图6

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图7

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图8

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图9


(g)Z/b=0.99


图3 M6机翼表面压力分布SU2和OpenFOAM计算结果对比

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图10

图4SU2计算残差曲线

表2 SU2和OpenFOAM对比

求解器

SU2

OpenFOAM-rhoCentralFoam

定常or非定常

定常

非定常

CFL数

25

0.4

网格量

92万

31万

湍流模型

SST

SST

并行计算cpu个数

48

24

计算时长

32小时

140小时

图3展示了SU2和OpenFOAM两种求解器计算的M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=3.06°)。可以看出两种求解器获得的压力分布与试验结果均符合较好。主要差异在于,OpenFOAM计算得到的两个激波间距在靠近翼根处比试验结果偏大(见图3a和3b),SU2计算得到的两个激波间距在靠近翼尖处比试验结果偏小(见图3c和3d)。

从计算效率上来说,OpenFOAM需要采用非定常计算求解可压缩问题,受显式时间推进格式影响,CFL数需控制在0.4以内,计算效率低。而SU2采用伪时间步计算定常方程,能够采用较大的CFL数,通过并行求解能在一天左右的时间得到收敛结果,降低收敛要求或采用多重网格方法还能大幅缩短计算时长,能够满足工程应用需求。

5.2 网格密度影响

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图11

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图12

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图13

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图14

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图15

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图16

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图17


(g)Z/b=0.99


图5 M6机翼表面压力分布稀网格和密网格计算结果对比

图5展示了SU2求解器分别采用稀网格和密网格计算的M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=3.06°)。可以看到网格加密有助于提高激波分辨率,进一步改善计算结果精度。

5.3 湍流模型影响

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图18

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图19

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图20

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图21

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图22

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图23

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图24


(g)Z/b=0.99


图6 M6机翼表面压力分布SA模型和SST模型计算结果对比

图6展示了SU2求解器分别采用SA模型和SST模型计算的M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=3.06°)。可以看到,两种模型的计算结果几乎重合,仅在激波间断区域附近有较小差异,表明两种湍流模型都能较好地模拟M6机翼流场。

6.结论

(1)SU2采用伪时间步方法求解定常可压缩问题,能够采用较大的CFL数,求解效率高,能够满足工程应用需求。而OpenFOAM则显式时间推进格式影响,计算效率低。

(2)增加网格密度,有助于提高激波分辨率,改善计算结果精度。

(3)SA湍流模型和SST湍流模型都能较好地模拟M6机翼流场。

7.附件

不同攻角、不同马赫数下的M6机翼压力分布计算与试验结果对比

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图25

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图26

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图27

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图28

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图29

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图30

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图31


(g)Z/b=0.99


图7 M6机翼表面压力分布(Ma=0.70,AoA=3.06,密网格,SST模型)

 

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图32

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图33

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图34

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图35

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图36

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图37

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图38


(g)Z/b=0.99


图8 M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=0,密网格,SST模型)

 

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图39

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图40

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图41

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图42

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图43

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图44

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图45


(g)Z/b=0.99


图9 M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=1,密网格,SST模型)

 

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图46

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图47

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图48

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图49

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图50

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图51

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图52


(g)Z/b=0.99


图10 M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=2,密网格,SST模型)

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图53

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图54

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图55

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图56

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图57

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图58

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图59


(g)Z/b=0.99


图11 M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=3,密网格,SST模型)

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图60

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图61

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图62

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图63

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图64

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图65

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图66


(g)Z/b=0.99


图12 M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=4,密网格,SST模型)

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图67

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图68

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图69

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图70

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图71

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图72

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图73


(g)Z/b=0.99


图13 M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=5,密网格,SST模型)

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图74

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图75

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图76

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图77

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图78

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图79

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图80


(g)Z/b=0.99


图14 M6机翼表面压力分布(Ma=0.84,AoA=6,密网格,SST模型)

 

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图81

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图82

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图83

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图84

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图85

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图86

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图87


(g)Z/b=0.99


图15 M6机翼表面压力分布(Ma=0.88,AoA=3,密网格,SST模型)

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图88

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图89

(a)  Z/b=0.20

(b)Z/b=0.44

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图90

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图91

(c)  Z/b=0.65

(d)Z/b=0.80

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图92

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图93

(e)  Z/b=0.90

(f)  Z/b=0.95

[案例分析]基于SU2的M6机翼流场计算报告的图94


(g)Z/b=0.99


图16 M6机翼表面压力分布(Ma=0.92,AoA=3,密网格,SST模型)

本文转自微信公众号:陆面体科技,感谢原作者。

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