基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化

     本案例是基于optistruct考虑静态与动态特性下的汽车控制臂拓扑优化。结构多目标拓扑优化是以体积分数不超过0.3为约束条件,同时考虑静态多刚度目标和动态振动频率目标的拓扑优化。由折衷规划法结合平均频率法可得到多目标拓扑优化的综合目标函数:

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图1

                                            有限元模型

基于SIMP的多工况静态拓扑优化数学模型如下:

捕获.png

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图3

                                        折衷拓扑优化后的结果

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图4

                                       目标响应迭代曲线

优化前的前三阶模态及阵型:

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图5

                                              一阶模态

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图6

                                                二阶模态

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图7

                                               三阶模态

优化后的前三阶模态及阵型:

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图8

                                                一阶模态

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图9

                                                 二阶模态

基于optistruct考虑静态和动态的多目标下汽车控制臂拓扑优化的图10

                                                 三阶模态

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