非线性分析中初始步设置与收敛问题

在做非线性分析时，收敛问题往往是最大的问题。而恰当地对初始步进行设置则能改善收敛性能，提高收敛速度。当一个分析中，如果初始迭代步长设为1（默认值），而迭代无法一步收敛，那么Abaqus自动将初始步改为0.25（1/4,即进行1/4迭代），假如0.25能收敛，那么第二次还是以0.25去尝试。比如到第四步又没法收敛了，那么又会取0.25的1/4进行尝试。这样，就有可能导致不断的1/4迭代而使分析无法收敛。同样的问题，如果直接将初始迭代步设为0.7，那么第一步肯定是收敛的（因为前面假设0.25时前3步收敛，即0.75收敛），那么第二步只剩0.3未收敛，那么收敛起来就容易多了。总之，以在进行多步迭代后稳定下来的小数点后一位为初始迭代步，那么能大大改善收敛性能。