非线性分析中初始步设置与收敛问题

在做非线性分析时,收敛问题往往是最大的问题。而恰当地对初始步进行设置则能改善收敛性能,提高收敛速度。当一个分析中,如果初始迭代步长设为1(默认值),而迭代无法一步收敛,那么Abaqus自动将初始步改为0.25(1/4,即进行1/4迭代),假如0.25能收敛,那么第二次还是以0.25去尝试。比如到第四步又没法收敛了,那么又会取0.25的1/4进行尝试。这样,就有可能导致不断的1/4迭代而使分析无法收敛。同样的问题,如果直接将初始迭代步设为0.7,那么第一步肯定是收敛的(因为前面假设0.25时前3步收敛,即0.75收敛),那么第二步只剩0.3未收敛,那么收敛起来就容易多了。总之,以在进行多步迭代后稳定下来的小数点后一位为初始迭代步,那么能大大改善收敛性能。
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共6个回答

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  • tianjian
    2010年6月22日
    一般设置个0.01就没有多大问题
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  • mafuyin
    2010年6月22日
    设那么小猴年马月才能算完!?那可是做非线性分析啊!
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