轧机非线性振动的诊断分析与预测.doc

节选段落一：
、自动化、精密化；巨大动载荷危害成为生产的瓶颈
· 轧机振动形式：主传动扭转振动、轧件和轧辊垂振、轴向振动
· 扭振危害：传动系统零部件疲劳失效或断轴；与垂振共同影响产品质量；与电气系统产生机电共振；
引起低频振动噪音
· 现有研究领域
轧机动力学设计分析（TAF计算、频率振型计算、结构参数优化设计）
研究工艺参数变化对扭振状态的影响（如传动间隙、阻尼、滑动摩擦系数）
异常轧制状态研究（如打滑和自激振动机理）
非线性轧制振动状态研究（如有间隙和振动边界的自激振动系统的非线性振动）
· 研究手段：动力学建模、分析、动态特性研究、频谱分析等
· 现存问题
动力学建模存在误差、非线性振动机理研究不完备


节选段落二：
5、非线性振动的主要形式：
1） 自由振动和受迫振动（含非线性小量（高次项小系数）的弱非线性系统，如周期激励时的主共振、亚谐波共振、超谐波共振）
2） 自激振动（输入能量与耗散能量达到平衡而维持等幅振动，如电铃）
3） 参数振动（由外界激励产生，但激励对系统的作用通过系统内参数的周期改变实现，且稳定性决定于能量的数入与耗散的关系有三种状态：不稳定、渐进稳定、周期运动。


节选段落三：
机械故障诊断的基本原理

小波神经网络
分析系统

故障早期诊断

状 态
监 测
结 果 、



集成神经
网络识别
与 决 策


局部状态信息关联与 分 类

专家经验、学习
样本和人机接口

运行状态综合决策诊断

典 型
动 力
特 性
分 析

系统结构、
材 料 等
工艺信息



系统动力建模分析

测 量
方 程
建 立
求 解

局部信号分析监测

振动、噪声
等 现 场
工况信息




智能故障监测与诊断系统

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