介绍
修复几何、设置域、网格离散化、解初始化和结果可视化是 CFD 工作流程中的步骤。预处理如果能高效完成，是获得准确 CFD 解决方案的第一步，可以节省人力和人力。市场上可用于修复表面和创建防水几何的几何清理工具（在 CFD 分析表面或物体体积之间的传热和传质中非常重要）在自动化工作流程中经常失败。在精确 CFD 解决方案的数值算法、湍流建模和并行计算方面取得了重大进展；然而，几何清理仍然是处理复杂几何的瓶颈。
图 1. 使用 Fidelity Autoseal 将完整丰田汽车的水密表面生成时间从 160 小时减少到 6 小时
有关如何完成此操作的详细信息，请观看 Toyota Motor Europe 车辆性能工程研发经理 Antoine Delacroix 在点播网络研讨会中的解释：
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如今，汽车和航空航天行业的上市时间更短，需要更快的设计解决方案。因此，仅需数月或数周时间进行预处理的 CFD 解决方案在竞争激烈的当下并不是可行的选择。Cadence ® Fidelity CFD 提供 AutoSeal 技术，这是一种几何清理工具，可以更快地获得多项设计测试的结果，缩短网格化时间以实现高效的设计流程。
劣质 CAD 几何体的挑战
具有挤压、孔和间隙的 CAD 几何图形可能会很困难，有时需要多次迭代才能生成确定的高质量网格。质量差的 CAD 和高度复杂的几何形状会导致准备和设置时间过长，并且需要手动输入才能获得高质量的网格。这可能是一个费力的过程，尤其是当需要测试多个设计案例以获得准确的产品解决方案时。在这种情况下，此预处理步骤的完全自动化将是有益的。
Fidelity CFD AutoSeal 的用户优势
Fidelity CFD 的预处理解决方案适用于范围广泛的 CAD 格式，不会丢失几何图形的突出细节并满足必要的用户规范。几何清理可以节省仿真时间，是 CFD 分析中的关键步骤，通常需要几天甚至几周的时间，具体取决于几何的复杂性。使用 Fidelity CFD，封闭孔洞和空腔只需几分钟或几小时，从而节省时间和资源。
图 2. Fidelity AutoSeal 使用 8 核计算机在 50 秒内封闭泰坦尼克号 CAD 模型中的 282 个开放表面或孔。
Fidelity CFD AutoSeal 技术可自动执行几何清理过程，并支持为实时 CFD 分析准备好高质量的网格划分。基于连续的八叉树改进，AutoSeal 可以检测脏几何体的单元（包括几何体内部和外部），允许系统在用户定义的阈值下逐步识别缺失的表面，并自动关闭那些开放的表面以适应更干净的几何体以准确匹配啮合。
图 3. AutoSeal 用户界面，用于为自动化解决方案配置三个设置。
Autoseal 算法需要至少一个内部点和一个外部点来确定要关闭的区域。要研究汽车内部的流动，您可以根据需要定义任意数量的点。用户拥有完全的控制权。
还有更多！您可以利用 Python 脚本来自动化整个 CAD 准备过程。它可以在工作站上本地启动，甚至可以使用高性能计算 (HPC) 集群在分布式并行上启动。
结论
Fidelity CFD AutoSeal 是下一代几何清理解决方案，有望在更快的网格划分和仿真速度方面取得突破。虽然清理脏的 CAD 几何体或填充孔或间隙需要花费大量的 CFD 解决方案时间，但 AutoSeal 可以将其缩短到几分钟或几小时。
文章来源：cadence博客
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