如果您在计算流体动力学测试或研究领域，您已经知道完成所涉及的任务需要多少时间和精力。数小时都花在几何清理、网格划分和后处理上。此外，当您处理具有新约束或维度的类似模型时，工作会感到乏味。不过别担心！有一种方法可以简化这一切：自动化. 通过自动化 CFD 工作流程，您可以节省无数小时。这在优化设计变量以获得最佳输出时特别有用，这通常需要多次运行模型。通过自动化，您可以在规定的时间范围内模拟最大数量的案例，从而在产品设计生命周期中获得显着优势。最好的部分是 Fidelity Python 应用程序编程接口 (API) 可通过自动化任何 CFD 工作流程来帮助您实现这一目标，从而提高设计周期的生产力。
为什么是 API？
API 是自动执行重复性任务和更高效地执行批处理操作的出色工具。它们可以帮助减少工作量时间并提高生产力，尤其是在处理需要类似工作流程的新设计时。此外，API 可以评估网格收敛性和仿真参数敏感性，执行网格自适应以提高仿真精度，并在同事和团队之间实施最佳实践。Fidelity Python API 很容易与任何版本控制系统兼容，使其成为在 Windows 和 Linux 系统上使用的理想选择。借助 GitLab 或 GitHub 等集成开发环境 (IDE)，您可以轻松加载 Fidelity Python API 并充分利用其诸多优势。
为什么选择 Python？
一种易于学习的编程语言
无需编译
详尽的社区和资源
适用于 Windows 和 LINUX——无需传输或更改代码
与许多版本控制系统、笔记本电脑等兼容。
可以加载 Fidelity Python API 的专用 IDE
Python 嵌入到 Fidelity 中直接使用，包括最经典的库，如 Math、Numpy、Matplotlib 等，用于 CFD 自动化工作流程。
关于富达 Python API
Fidelity Python API 提供了一个全面的工作流程，其中包括 CAD 导入、后处理、项目管理和作业提交等基本功能。需要注意的是，当前版本的 API 使用 Python 3.8.5，并且会定期更新到最新版本。
Python 脚本可以通过以下方式运行：
批处理命令——Fidelity 打开并运行脚本直到结束，然后关闭。
在图形用户界面 (GUI) 中
从命令行运行 Python 脚本
-batch：确保 Fidelity 以批处理模式运行。当未指定 -batch 时，GUI 将打开，脚本将运行并在 GUI 中可见。
-noFork：用户只有在执行脚本后才能取回终端控制权。当未指定 -noFork 时，用户将在初始化 Fidelity 后立即取回终端控制权（脚本将在后台执行）。
-print：在 shell 中启用输出。
-script script_full_path/script.py：指定要运行的Python脚本。
从 GUI 运行 Python 脚本
一、 来自项目管理面板
单击 PM 面板上的点阵图标
选择运行 Python 脚本
在浏览器中选择一个 Python 脚本，然后单击“确定”运行它。
执行脚本时，将出现一个阻止 GUI 的加载屏幕。脚本运行后，可以使用面板上的撤消/重做选项卡一步撤消或重做该步骤。脚本的执行被封装为动作树中的一个任务。
二。关于选择
选择树中的任何实体（几何对象、网格或模拟设置等）
右键单击并选择在选择上运行 Python 脚本
在浏览器中选择一个 Python 脚本并确定以运行它。
Fidelity 将选定实体的列表作为参数返回，从而使我们可以轻松地在目标运行脚本的地方选择参数。
三、Python 钩子
Python 钩子可以集成到工作流中，以在特定任务之前或之后自动执行 Python 命令。这些脚本存储在 /_resources/_hooks/ 下的 Fidelity 安装和相应的子文件夹下
_open_project 在每个项目打开后运行脚本。
_post_import_geometry 在几何导入后运行脚本。
_pre_mesh_generation 在网格生成之前运行脚本。
_post_mesh_generation 在网格生成后运行脚本。
_pre_simulation 在模拟运行之前运行脚本。
_post_simulation 在模拟运行后运行脚本。
笔记：
提供了完整的 HTML 文档，包括所有模块、类和宏。
Cadence 提供有关 Python 和自动化的培训。
脚本也发布在 COS 平台上。例如，COS 上提供了一个基于选定几何体自动创建网格设置的脚本。
要探索 Fidelity Python API 并自动执行 CFD 工作流程中的重复性任务，请立即申请Cadence Fidelity CFD演示！
文章来源：cadence博客
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