
isight集成catia_icem_fluent_仿真进行气动优化(基于Kriging代理模型)
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课程内容介绍
catia参数化建模与二次开发;
ICEM网格划分方法设置(非结构+边界层)、rpl文件录制;
Fluent的TUI语言教学,计算工况的建立;
基于Kriging代理模型的多岛遗传算法用于气动优化工作:初始样本点选择、代理模型搭建、多岛遗传算法设置等;
isight集成catia+icem+fluent用于气动优化工作。


catia参数化建模与二次开发;
ICEM网格划分方法设置(非结构+边界层)、rpl文件录制;
Fluent的TUI语言教学,计算工况的建立;
基于Kriging代理模型的多岛遗传算法用于气动优化工作:初始样本点选择、代理模型搭建、多岛遗传算法设置等;
isight集成catia+icem+fluent用于气动优化工作。
