NVIDIA显卡对ＡＮＳＹＳ的影响

不知道GPU运算比CPU有什么超级的好处

并行计算看来是以后的发展趋势

Jacket Engine-Matlab计算改到GPU平台了
Jacket Engine是Accelereyes公司开发的把Matlab在CPU计算移植到Nvidia GPU上运行的引擎，Jacket Engine帮助Matlab标准代码在NVIDIA CUDA GPU上运行，GPU型号从低端GeForce8400到Tesla C1060。

Jacket 将 GPU 的快捷运算速度与强大可视计算能力引入了 MATLAB 程序。Jacket 的重点在于降低科学家和工程师使用GPU计算的门槛，同时带来最佳的 CUDA 性能。只需要使用几分钟下载程序，从未接触过 GPU 计算的编程人员就可以在 GPU 上运行 MATLAB 代码。
GPU计算--移植非常简单
Jacket Engine给Matlab提供一种新数据类型，使你的数据计算在GPU平台上
MATLAB代码例子：
>> G = gones( 3 ); % 创建一个 GPU矩阵
>> G = fft( G ); % 执行一个 GPU FFT
>> G = G * G; % GPU 矩阵乘法
>> C = double( G ); % 返回到CPU模式
仅仅简单改变数据类型，就可以享受到GPU巨大力量-Nvidia Tesla C1060的240核，现在你可以忘掉那些巨大昂贵集群，感受Jacket个人超级计算
可视化图形工具箱
Jacket Engine for Matlab包含一个的图形工具箱（Graphics Toolbox），这个软件适合所有操作系统，例如：window，linux等，这个图形工具箱集成了Jacket Engine的全部OpenGL功能，这套工具帮助客户开发真正可视化应用，动态改善MATLAB可视化，让GPU承担复杂实时仿真计算，不再把数据传到CPU，从而大幅提升图形处理性能
更详细内容： http://www.xasun.com/article/99/1054.html
QQ；13034835

Jacket Engine-Matlab计算改到GPU平台了
Jacket Engine是Accelereyes公司开发的把Matlab在CPU计算移植到Nvidia GPU上运行的引擎，Jacket Engine帮助Matlab标准代码在NVIDIA CUDA GPU上运行，GPU型号从低端GeForce8400到Tesla C1060。

Jacket 将 GPU 的快捷运算速度与强大可视计算能力引入了 MATLAB 程序。Jacket 的重点在于降低科学家和工程师使用GPU计算的门槛，同时带来最佳的 CUDA 性能。只需要使用几分钟下载程序，从未接触过 GPU 计算的编程人员就可以在 GPU 上运行 MATLAB 代码。
GPU计算--移植非常简单
Jacket Engine给Matlab提供一种新数据类型，使你的数据计算在GPU平台上
MATLAB代码例子：
>> G = gones( 3 ); % 创建一个 GPU矩阵
>> G = fft( G ); % 执行一个 GPU FFT
>> G = G * G; % GPU 矩阵乘法
>> C = double( G ); % 返回到CPU模式
仅仅简单改变数据类型，就可以享受到GPU巨大力量-Nvidia Tesla C1060的240核，现在你可以忘掉那些巨大昂贵集群，感受Jacket个人超级计算
可视化图形工具箱
Jacket Engine for Matlab包含一个的图形工具箱（Graphics Toolbox），这个软件适合所有操作系统，例如：window，linux等，这个图形工具箱集成了Jacket Engine的全部OpenGL功能，这套工具帮助客户开发真正可视化应用，动态改善MATLAB可视化，让GPU承担复杂实时仿真计算，不再把数据传到CPU，从而大幅提升图形处理性能
更详细内容： http://www.xasun.com/article/99/1054.html

工程运算还是靠CPU啊，现在都支持多核心运算了，ANSYS早就支持了，你去搜搜相关的资料。:D

显卡早就有并行运算的能力。但gpu是流处理器，和cpu是不一样的。