Smart-SIM 是面向工程仿真的物理AI快速预测工具,能够帮助工程师摆脱传统仿真低效迭代问题,快速搭建、处理、训练工程仿真数据集,实现高精度 AI 仿真预测。 AI模型能否落地好用,核心取决于数据集质量—准备高质量的数据集,是使用Smart-SIM构建高精度AI模型的基础。为帮助工程师标准化、高效化完成 AI 训练数据集搭建,本文将从数据质量、样本数量、拓扑制备方法、仿真数据格式四大核心维度,
伴随汽车新四化持续深化,车辆逐步进化为移动第三生活空间,汽车内外饰行业迎来全方位革新:内饰朝着全域智能表面演进,透光皮革、隐藏触控饰板逐步装车;外饰走向电子化,可编程车灯、智能格栅成为主流;材料聚焦低碳循环,生物基、可回收轻量化材料加速替代传统原料;生产工艺普及塑电一体化、模内喷涂等新工艺,智能化、轻量化、绿色化已成产业核心发展方向。《广州国际汽车内外饰技术展览会(AUTO TECH China