01 引言 在汽车 AI 领域,无论是高级驾驶辅助系统(ADAS)还是自动驾驶技术的研发,都需要数据。因此高质量、精准且记录完备的数据,是神经网络训练、验证及仿真测试的核心支撑。 然而,数据采集往往是 AI 开发生命周期中成本最高的环节,需要投入车辆、传感器、驾驶员、定制软件及大量工程时间。更令人困扰的是,由于传感器部署不当、校准失准、版本控制缺失或诊断元数据遗漏等可避免的问题,这笔巨额投资常常无
单独悬架系统平跳仿真没有问题,加入转向系统后就出问题,错误日志如下 Reading in property files... Reading of property files completed. Setting up assembly for analysis of loadcase: 'parallel_travel'... Writing analysis information to A