为什么说fluent计算实尺度画网格数量巨大？

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明白意思了，比如实尺度特征长度为10，速度为10m/s，计算的Re为87*10^6，Yplus取60，计算第一层边界层的高度为0.0002，但是换算模型时，Re只要达到某一临界值，比如3*10^6，无量纲的系数就基本不变，那么缩尺后特征长度取1m，Re取3*10^6，Yplus取60，计算高度为0.0005，换算到实尺度为0.005，即在实尺度度下，模型计算的边界层比实尺度计算的边界层大25倍。谢谢。

看下相似原理！
满足一定雷诺数后，随着雷诺数增加，无量纲的系数基本不变！

1、我是利用Viscous Grid Spacing Calculator （http://geolab.larc.nasa.gov/APPS/YPlus/）计算第一层边界层的高度。1、Re取3*10^6，特征长度10m，Yplus取60，计算得(0.0051335)m，2、Re取3*10^6，特征长度1m，Yplus取60，计算得(0.0005133)m。第一城网格高度就差了10倍。怎么还是相对大小，不是绝对大小呢？
2、边界层网格层度不是自己定，一般5到7层，边界层网格数量不应该不变么？但是我也出现过大的边界层减小网格的情况。
fluent,icem上手才2个月，还望指教。

你导师的建议是对了！
采用缩比模型目的就是：一与模型实验进行比较；二节省网格。
这个要从边界层理论说起，现在我们采用的湍流算法都是需要满足一定边界层要求的，即Y+值。而Y+值直接与第一层网格有关。当Y+值一定时，第一层网格的厚度也就固定了，假如是1mm，那么你采用全尺度模型就得从1mm开始划分，但你采用1:10的缩比模型时，你就可以在全尺度模型上从10mm开始划分，然后再进行缩比。在增长因子一致的情况下，后者明显要节省很多网格！